NVIDIA是一家美国科技公司,成立于1993年,专注于图形处理器(GPU)、应用程序接口(API)和系统芯片(SoC)的设计与开发。公司由黄仁勋、Chris Malachowsky和Curtis Priem共同创立,旨在将3D图形技术引入游戏和多媒体市场。NVIDIA在过去的30多年中不断创新,推出了GPU和CUDA架构,推动了科学、研究和AI领域的发展。尽管面临收购ARM的挑战,NVIDIA仍致力于通过GPU技术普及计算能力,为全球计算机用户提供支持,并继续在半导体行业中发挥领导作用。
NVIDIA 是一家美国的多国科技公司,专注于设计图形处理器(GPU)、应用程序接口(API)、系统芯片(SoC)等产品和服务,同时也是人工智能(AI)领域的领导者和创新者。NVIDIA 的历史可以追溯到 1993 年,当时三位计算机科学家黄仁勋、Chris Malachowsky 和 Curtis Priem 共同创立了这家公司,希望将 3D 图形技术带入游戏和多媒体市场。在过去的 30 多年里,NVIDIA 经历了多次技术革命和市场变化,不断推出创新的产品和解决方案,为科学、研究、开发和创作等领域提供了强大的支持和驱动。
NVIDIA 的三位创始人都是计算机科学和电子工程的专家,他们在创立 NVIDIA 之前都曾在知名的半导体和计算机公司工作过,积累了丰富的经验和技术。
黄仁勋(Jensen Huang)是 NVIDIA 的首席执行官兼总裁,也是公司的灵魂人物。他出生于台湾,后来随家人移民美国,毕业于斯坦福大学。他曾在 LSI Logic 担任核心技术部门的主管,也曾在 AMD 设计微处理器。他对图形技术有着浓厚的兴趣和远见,认为图形是计算机的未来。他带领 NVIDIA 成为了 GPU 的发明者和领导者,也将 AI 作为公司的核心战略,推动了现代 AI 的发展和应用。
Chris Malachowsky(克里斯·马拉科夫斯基)是 NVIDIA 的联合创始人兼高级副总裁,负责公司的工程、运营和系统架构等方面。他毕业于佛罗里达大学,曾在 Sun Microsystems 担任电子工程师,参与了多个图形和网络项目的开发。他与黄仁勋和 Priem 一起创立了 NVIDIA,为公司的技术发展和产品创新做出了重要贡献。
Curtis Priem(柯蒂斯·普里姆)是 NVIDIA 的联合创始人兼首席技术官,负责公司的图形芯片的设计和开发。他毕业于罗德岛设计学院,曾在 IBM 和 Sun Microsystems 担任高级工程师,设计了多款图形芯片和系统。他与黄仁勋和 Malachowsky 一起创立了 NVIDIA,为公司的图形技术的突破和领先奠定了基础。
NVIDIA 的创立并非一帆风顺,它面临了激烈的竞争和巨大的挑战。当时,市场上有 20 多家图形芯片公司,而且这个数字在三年后飙升至 70 家。NVIDIA 的创始人们意识到,要想在这个市场中脱颖而出,就必须提供更好的性能和更多的功能,同时也要保持低成本和高效率。他们决定专注于开发 3D 图形技术,而不是传统的 2D 图形技术,因为他们相信 3D 图形是未来的趋势和需求。
NVIDIA 的第一款产品是 NV1,于 1995 年发布,是一款集成了 2D、3D 和声音功能的图形芯片,可以支持当时流行的游戏平台 Sega Saturn。然而,NV1 的表现并不理想,因为它使用了一种非标准的四边形绘制方式,而不是业界通用的三角形绘制方式,导致了兼容性和性能的问题。NVIDIA 很快意识到了自己的错误,于是在第二款产品 RIVA 128 中改用了三角形绘制方式,并大幅提升了 3D 图形的性能和质量。RIVA 128 于 1997 年发布,一举赢得了市场的认可和好评,使得 NVIDIA 在图形芯片市场中占据了一席之地。
NVIDIA 在创业的 30 多年里,经历了多次技术革命和市场变化,不断推出创新的产品和解决方案,为科学、研究、开发和创作等领域提供了强大的支持和驱动。
1999 年,NVIDIA 发明了 GPU,即图形处理器,这是一种专门用于处理图形的芯片,可以大幅提升图形的性能和质量,同时也为计算机的其他领域提供了新的可能性。NVIDIA 的第一款 GPU 是 GeForce 256,被誉为“世界上第一款 GPU”,它可以处理每秒 1000 万个多边形,是当时最先进的图形芯片。
2006 年,NVIDIA 推出了 CUDA 架构,这是一种开放的平行计算平台,可以让开发者利用 GPU 的强大计算能力,来处理各种非图形的应用,如科学计算、机器学习、图像处理等。CUDA 架构极大地扩展了 GPU 的用途和价值,使得 GPU 成为了一种通用的加速器,可以为各种领域提供高效的解决方案。
2012 年,NVIDIA 引领了现代 AI 的时代,通过为 AlexNet 神经网络提供 GPU 加速,使得 AI 的性能和准确度达到了前所未有的水平。AlexNet 是一种用于图像识别的深度学习模型,它在 2012 年的 ImageNet 挑战赛中大获全胜,引发了 AI 领域的革命。NVIDIA 从此成为了 AI 领域的领导者和创新者,不断推出新的 GPU 和软件,为 AI 的发展和应用提供了强大的支持和驱动。
2020年9月,Nvidia与SoftBank集团共同宣布了对ARM的收购计划,旨在推动Nvidia在云计算、智能手机、个人电脑、自动驾驶汽车和机器人领域的发展。这项收购计划总金额高达400亿美元。然而,随后面临着来自英国竞争与市场管理局、中国反垄断局、欧洲执行委员会等官方反垄断组织的压力,以及其他竞争者的诉讼和反对。最终,在2022年2月,Nvidia宣布终止了对ARM的收购。根据收购协议,SoftBank集团将保留Nvidia预付的12.5亿美元。
“普及GPU技术,让每一台计算机都能享受到其带来的好处”是NVIDIA的未来要做的事,它的使命是通过GPU加速计算,为人类的智慧和创造力提供无限的可能性。NVIDIA作为全球半导体企业的领导者之一,希望未来可以继续为人类文明做出贡献。